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臺灣大學計算機及資訊網路中心（臺大計中）致力於推動高效能運算服務（High Performance Computing, HPC），除提供多樣化的高速計算設施外，在技術支援方面亦不遺餘力。
為協助研究團隊追隨嶄新熱門的各式技術，於 2023 暑假期間，特別與臺灣大學化學系、台灣理論計算分子科學學會與兌全有限公司等單位，合作舉辦一系列課程，其內容涵蓋基礎理論化學、材料科學以及目前火紅的人工智慧，特別是計算化學部分，將聚焦在Gaussian、VASP及AMS等三套應用軟體的計算執行與應用，相信對於眾多領域的研究人員均能有所助益，歡迎校內師生同仁及校外學界業界先進踴躍參加。
隨著電腦的發展，理論計算已經成為化學、化工與材料等相關研究領域的重要工具。依探討的化學體系的尺度以及性質，有不同的計算方法與軟體可以使用。而在探討表面化學反應（尤其是催化反應）時常用的一套軟體是簡稱為VASP的Vienna ab-initio Simulation Package。
本課程將為大家介紹化學理論計算的基礎概念，並藉由實際操作讓學員們熟悉 Gaussian 的計算執行以及應用。
利用 AMS 的圖形介面工具計算小分子以及材料的結構、熱力學參數、反應路徑與活化能、光譜、導電性等等性質，並能進一步整合分子動力學以及跨尺度模擬方法來進行材料性質預測相關之問題。
本課程目標著重於以實務的方式學習Python在開發人工智慧及資料科學時不可或缺的重要套件，使學員快速學習資料處理的技巧，用最有效率的方法進行資料的採集及分析，進而掌握最佳的Python設計技巧，更有效率的達到開發人工智慧的成效。
隨著大數據時代的來臨，如何在巨大且繁雜的數據森林中去蕪存菁，使用高明的方法將數據抽絲剝繭(Scientific Data Analysis)，充分發揮機器學習(Machine Learning)的理論，實現智慧推理的設計，善巧的運用於各行各業的經營操作，此即當今數據智能解析與機器學習之所以熱門的原因。
本課程的目標在帶領想要加入開發人工智慧的新鮮人快速總攬人工智慧的關鍵技術，配合親自上機安裝體驗人工智慧技術的開發流程，掌握正確方向，取得先機。
MATLAB是一高階科技運算語言、可分析資料與發展演算法和應用之互動式環境。MATLAB能夠協助解決科學運算的問題，比起傳統的程式語言，如︰C、C++、Fortran要快的多。此課程專門為 MATLAB 初學者設計，希望藉此幫助使用者充分地了解 MATLAB 程式語言。
此課程為 MATLAB 進階使用者而設計，課程一開始，我們延續了基礎課程談到的如何匯入資料至MATLAB，進階課程將說明如何使用低階(lower level)方式讀取文字檔。
| 國立臺灣大學化學系 |
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| 國立中山大學化學系 |
| 中國文化大學化學工程與材料工程學系 |
| 逢甲大學材料科學與工程學系 |
台灣理論計算分子科學學會
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| 鈦思科技股份有限公司 |
| 兌全有限公司 |
【臺大資訊大樓站】，公車停靠班次：298、298區、949、懷恩專車S31。 詳細請參考「5284我愛巴士」網站查詢公車站牌位置。
臺灣大學汽機車停車場位置圖(汽車每小時60元)
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