基本資訊
【日期】 2018/7/27(五)
【時間】 ■09:10~12:00 ■13:20~16:10
【地點】 計中 212 教室（電腦教室）
【費用】 臺灣大學及國立臺灣大學系統 500 元，其他 1000 元，名額40人
【主辦單位】國立臺灣大學計算機及資訊網路中心（臺大計中）
【協辦單位】鈦思科技股份有限公司
師資
鈦思科技 莊賀鈞 Claire 應用工程師
鈦思科技應用工程師 ，主修人工智慧，熟悉基因演算法、類神經網路、Fuzzy 專家系統等領域。目前負責 MATLAB於平行運算， 機器學習，影像處理，以及財金領域之應用、MATLAB專任講師及 MATLAB與其他語言整合之技術支援。
詳細資料
課程簡介
本課程將說明提升MATLAB執行速度的改善及優化方法，包含如何檢視MATLAB程式的bottleneck、常見的幾種有效率的MATLAB程式寫法，如: 記憶體預先配置、資料向量化…等技巧、以及如何利用多核心CPU/叢集電腦/GPU解決data-intensive的問題。此外，我們會說明如何透過Parallel Computing Toolbox撰寫平行運算程式、如何執行平行運算程式與如何分配程式至多核心電腦運算，與如何在MATLAB開發GPU(圖形處理器)程式在GPU上進行計算，讓計算工作進行得更快。
參加本課程可以協助您了解：
- 程式開發技巧
- 平行運算
- GPU(圖形處理器)運算
課程內容
| MATLAB最佳化與程式加速技巧 |
Identifying and addressing bottlenecks in your code
Optimizing for-loop and using vector and matrix operations
Converting MATLAB code to C/C++ using MATLAB Coder Utilizing additional processing power available in multicore machines, clusters, and grids
GPU Computing with MATLAB
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對象
具備基本 MATLAB programming知識，未來想從事系統開發工程師、財務分析工程師、電子/電機相關工程師、測試/量測工程師、醫學界研發人員、生物科技研究人員，以及統計/數值分析人員等。
備註
本課程不供餐，不提供上課證明或證書。