NTU HPC

基本資訊

【日期】 2018/7/25(三)

【時間】 ■09:10~12:00 ■13:20~16:10

【地點】計中 212 教室（電腦教室）

【費用】臺灣大學及國立臺灣大學系統 500 元，其他 1000 元，名額40人

【主辦單位】國立臺灣大學計算機及資訊網路中心（臺大計中）

【協辦單位】鈦思科技股份有限公司

師資

鈦思科技洪詩涵 Sarah 應用工程師

目前任職於鈦思科技應用工程師，擔任MATLAB專任講師與負責產品技術支援，主要負責影像處理、電腦視覺、深度學習等技術支援。

詳細資料

課程簡介

MATLAB影像處理應用 (上)

MATLAB的影像處理工具箱提供一個完整的開發環境進行影像分析、處理、視覺化及演算法開發功能。本課程介紹如何使用影像處理工具箱，從影像的讀入做為開始，同時了解不同的影像類型與色彩空間。接著介紹影像優化功能，目的是將影像品質提升，以利於後續的分析。之後的課程每個段落會以一個範例來進行教學，介紹如何實現影像對正、邊界偵測、直線搜尋與物體切割，並且萃取物體的特徵出來，以達到物體的篩選與辨識。在課程中會帶領大家使用MATLAB提供的GUI Tool (App)，可縮短使用者影像分析的時間，還能夠產生出對應的MATLAB程式碼。

MATLAB於電腦視覺應用 (下)

電腦視覺系統工具箱提供許多電腦視覺、影片處理系統設計和模擬的演算法。課程以介紹MATLAB的System Object做為開始，解釋它是如何支援串流處理，許多電腦視覺的演算法是以此形式實現的。接著介紹電腦視覺的基礎，如何從影像偵測並提取出特徵，對兩張影像得到的特徵做匹配，可以達到影像對正的應用。若搭配機器學習，可以達到影像分類與物體偵測的應用。課程的最後介紹立體視覺，從相機校正做為開始，利用兩個視角的照片去建構出3D環境資料，也稱為點雲資料，以得到深度資訊。

課程內容

MATLAB影像處理應用 (上午)	MATLAB於電腦視覺應用 (下午)
Images in MATLAB Importing and displaying images Converting between image types Exporting images Image Enhancement Adjusting image contrast Reducing noise in an image Handling inhomogeneous background Block processing operations Image Registration Geometric transformations Image registration using point mapping Overlaying Images Automated Image Registration Edge and Line Detection Segmenting object edges Detecting straight lines Segmentation & Feature Extraction Morphological operations Object counting Measuring shape properties Texture segmentation	Streaming Processing Importing and playing videos Combining and overlaying video frames Inserting text, shapes and markers in video frames Template Matching Technique Detecting, Extracting and Matching Image Features Detecting and extracting features Matching features Automating image registration Object Detection Using Point Feature Matching Image Category Classification Machine Learning workflow Bag of Visual Words Scene Identification Application Object Detection Available Pre-trained Models Detecting objects using the cascade object detector Training Image Labeler app Stereo Vision Camera Calibration App 3D scene reconstruction Example

MATLAB影像處理應用 (上午)

MATLAB於電腦視覺應用 (下午)

Images in MATLAB

Importing and displaying images
Converting between image types
Exporting images

Image Enhancement

Adjusting image contrast
Reducing noise in an image
Handling inhomogeneous background
Block processing operations

Image Registration

Geometric transformations
Image registration using point mapping
Overlaying Images
Automated Image Registration

Edge and Line Detection

Segmenting object edges
Detecting straight lines

Segmentation & Feature Extraction

Morphological operations
Object counting
Measuring shape properties
Texture segmentation

Streaming Processing

Importing and playing videos
Combining and overlaying video frames
Inserting text, shapes and markers in video frames
Template Matching Technique

Detecting, Extracting and Matching Image Features

Detecting and extracting features
Matching features
Automating image registration
Object Detection Using Point Feature Matching

Image Category Classification

Machine Learning workflow
Bag of Visual Words
Scene Identification Application

Object Detection

Available Pre-trained Models
Detecting objects using the cascade object detector
Training Image Labeler app

Stereo Vision

Camera Calibration App
3D scene reconstruction Example

對象

具備基本 MATLAB programming知識，未來想從事系統開發工程師、財務分析工程師、電子/電機相關工程師、測試/量測工程師、醫學界研發人員、生物科技研究人員，以及統計/數值分析人員等。

備註

本課程不供餐，不提供上課證明或證書。

2018 暑期高效能運算課程

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師資

課程簡介

課程內容

對象

備註