Fundamentals of Deep Learning for Natural Language Processing

This workshop teaches deep learning techniques for understanding textual input using natural language processing (NLP) through a series of hands-on exercises. You’ll learn techniques to train a neural network for text classification, build a linguistic style model to extract features from a given text document, and create a neural machine translation model for converting text from one language to another.

本課程將由NVIDIA原廠講師授課，教授最新的深度學習技術，以瞭解如何使用自然語言處理 (NLP) 進行文本結構資料型式的處理。並包含實作練習，其中你將學會: 將文字轉換成機器能夠理解的表現形式與其經典做法 實作分散式表示法 (內嵌) 並瞭解其性質與好處 訓練機器翻譯，從一個語言譯為另一個語言 完成後，你將專精使用 NLP，並能在其他類似用途上應用內嵌技術。 學員完成課程內的練習題後，將可獲得由NVIDIA官方認證的電子證書。

Learning Objectives

At the conclusion of the workshop, you’ll have an understanding of:

Why Deep Learning Institute Hands-On Training?

專業師資

CK Lee 李正匡博士

NVIDIA資深解決方案架構師

NVIDIA AI 技術中心台灣負責窗口

講師介紹:

國立台灣大學光電工程博士畢業

在學術界時期，過去研究領域包含使用C ++進行光子在生物組織中傳遞的蒙地卡羅模擬，以及使用Labview和C進行光學同調斷層掃描/顯微術（OCT / OCM）的系統開發。在半導體業界時期，負責各種圖像處理演算法開發，包含使用matlab和python應用機器學習領域各種技術，如隨機森林和卷積神經網絡等。目前擔任NVIDIA AI技術中心的資深解決方案架構師，負責組織業界和學術界之間的合作技術開發。

在加入NVIDIA之前，曾任長庚大學電機系助理教授、及TSMC良率精進部主任工程師等職。