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基本資訊

 

【日期】 2017/7/21

【時間】 ■09:10~12:00 ■13:20~16:10

【地點】 計中 212 教室(電腦教室)

【費用】 臺灣大學及國立臺灣大學系統 500 元,其他 1000 元

【主辦單位】國立臺灣大學計算機及資訊網路中心(臺大計中)

【協辦單位】鈦思科技股份有限公司


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師資

 

鈦思科技 洪詩涵 Sarah 應用工程師

目前任職於鈦思科技應用工程師,擔任MATLAB專任講師與負責產品技術支援,主要負責影像處理、電腦視覺、深度學習等技術支援。

鈦思科技 莊賀鈞 Claire 應用工程師

鈦思科技應用工程師 ,主修人工智慧,熟悉基因演算法、類神經網路、Fuzzy 專家系統等領域。目前負責 MATLAB於平行運算, 機器學習,影像處理,以及財金領域之應用、MATLAB專任講師及 MATLAB與其他語言整合之技術支援。


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課程簡介

 

此課程將分為2個部分

MATLAB進階程式設計(II) 上

機器學習與深度學習

此課程分為兩大部分,第一部分介紹機器學習於影像的應用,包含影像分類、影像分割與物體辨識,您將了解MATLAB如何處理大量的影像,與如何使用Machine Learning APP來快速的進行模型訓練。第二部分介紹如何使用MATLAB來進行深度學習,包含影像分類(CNN)與物體辨識(R-CNN)。

MATLAB進階程式設計(II) 下

平行運算工具應用

此課程將說明如何透過Parallel Computing Toolbox撰寫平行運算程式、如何執行平行運算程式與如何分配程式至多核心電腦運算。


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課程內容

 

MATLAB 進階程式設計(II) 上 MATLAB 進階程式設計(II) 下
  • Introduction: what is feature?
  • Machine Learning Workflow
  • Image Category Classification
  • Machine Learning APP
  • Object Detection
  • Deep Learning for Computer Vision
  • Addressing bottlenecks
  • Speeding up MATLAB Applications with Parallel Computing Toolbox
  • Task-parallel programming
  • Data-parallel programming

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對象

 

具備基本 MATLAB programming知識,未來想從事系統開發工程師、財務分析工程師、電子/電機相關工程師、測試/量測工程師、醫學界研發人員、生物科技研究人員,以及統計/數值分析人員等。


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備註

 

1.本課程不供餐,不提供上課證明或證書。